上海财经大学数据科学与大数据技术(理学)专业学生系统掌握计算机基础、数据科学、统计理论和经济管理基础，能熟练运用外语阅读和写作专业文献，及时掌握最新机器学习技术和大数据处理方法，掌握经济、经济

1、财经大学学报参考文献的标准格式，上财信院大数据专业怎么样？

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2、具有权威的论文是什么样的？

合乎一般规范

好论文必须是符合学术规范的论文，规范是好论文的必要条件。

也就是说如果你的论文不符合学术规范，即使论文有一定的见解和思考也不会被收录。 但是，仅仅是必要条件，规范性论文并不一定都能被刊物收录。

常见规范错误：“的底气”等错别字，句法不通，语法错误等级标题的使用注释与参考文献的差异

如果这些错误是不可避免的，那只是说明你的学术能力还很低，写的论文当然不会被收录。

二正确使用学术语言

学术论文是不同的其他表达系统的表达，不同于口语传播和小说形式。

学术论文的特点：

抽象：提取复杂现象的特征

这个精炼到什么程度呢？ 今天，直到重要的概念，类比类可以指一系列现象。

概念化：特定学术概念、范畴、范式及固定表达

例如，在财经论文的财务分析中，运用资产负债率的专业术语是：财务专业的人知道负债总额/资产总额100%。 这个没有必要特别说明。

再引：对经典的借鉴与引用

学术论文不是原创的完全自己写的。 我们大部分研究的主题前期都有人在研究。 我们做的是继承性创新，是前人研究基础上的进步，而不是原点性创新。 所以我们要重视前期的参考和正确的引用。

论文中的一些专用词汇和判断性句子的出处需要标注清楚。

逻辑性：按照严密的逻辑归纳和演绎

学术论文的本质偏重于辩论，解释理解一件事，从引言到部分分别证明自己的观点，最后总结结论。 如果逻辑不清晰，这篇论文就是硬伤。

3基于问题意识的选题

选题是学术论文的灵魂，规范和语言只是皮囊。

爱因斯坦说： "提出问题往往比解决问题更重要。"

要做好的研究，必须有良好的问题意识，特别是要选择合适的研究问题。 研究问题是选题的根本思路。

一篇论文的选题好的话，即使你的语言表达不够规范优美，理论上也是一篇好论文。 如果你的论文选题很好，语言规范优美，那就完美了。 但是，规范和语言可以在短时间内提高，但选择能力不是一蹴而就的，需要长期的观察和思考。

你打算研究什么？ 你说我在考虑企业管理或者财务管理的问题。 这个回答只是回答了研究领域和研究主题，不是真正的研究问题。 由于没有实质性内容，没有明确的方向性，所以无法指导研究和写作。

四科学方法体系

方法是逻辑的表达，是论文是否科学的证据。

研究方法范式：量化研究、质性研究、混合研究

研究方法工具化： SPSS、MPLUS、NVIVO等软件有助于量化分析

研究方法不断细化和创新。 从方法角度不断创新，也是写作的新思维角度。 例如匹配分析、网络分析

五独特视角，卓越思考

卓越的思维，不讲究技巧，不华丽，看完让人眼前一亮，妙趣横生，整体思想体系厚重，系统化的思维，在具体学科领域具有奠基意义。

到了这个水平，内功已经非常深厚了。 或者是某个领域的专家，或者是某个领域的元老。

六构建独特的理论体系

能够达到这一水平的人已经凤毛麟角，像费孝通的不良序列结构、张五常的佃农理论等，能够在本土建立自己独特学术体系的专家非常少。

读了这些指南也不一定能写出好的财经论文，但一定会有帮助的。

平时多看看，多积累，多思考才是王道。

我们不能建立学术体系，但可以从每天的工作中总结经验。 例如，观察单位资产如何管理，物资如何流动，成本是否浪费，清算流程是否无漏洞，能否根据所学理论进行优化，优化过程是什么，获得的经验教训是什么，后人如何吸取经验